<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px;text-align:center"><font size="4" color="#000000">SIGKDD 2017 Workshop on</font></div><div style="font-size:12.8px;text-align:center"><font size="6" color="#ff0000">Machine Learning for Creativity</font></div><div style="font-size:12.8px;text-align:center"><font size="4" color="#000000">Halifax, Nova Scotia, Canada</font></div><div style="font-size:12.8px;text-align:center"><font size="4" color="#000000">August 14, 2017</font></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px;text-align:center"><font color="#0000ff"><font size="4">http</font><font size="4">s://<a href="http://ml4creativity.mybluemix.net/" target="_blank">ml4creativity.mybluemi<wbr>x.net/</a></font></font><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><b><u>Important Dates:</u></b></div><div style="font-size:12.8px"><ul><li style="margin-left:15px"><font color="#ff0000"><b>Paper submission date: May 26, 2017</b></font></li><li style="margin-left:15px">Acceptance notification date: June 16, 2017</li><li style="margin-left:15px">Workshop date: August 14, 2017</li></ul><div><b><u>Summary:</u></b></div></div><div style="font-size:12.8px">The first workshop on &#39;Machine Learning for Creativity&#39; is held along with SIGKDD-2017 to address one of the elusive goals of artificial intelligence - &quot;<b>Can Machines become creative like humans?</b>&quot;. The goal of this workshop is to generate interest among the machine learning and data science community in this upcoming field by concentrating on applications of machine learning in creative domains</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><b><u>Invited Speakers:</u></b></div><div style="font-size:12.8px"><ol><li style="margin-left:15px">Flavio du Pin Calmon, Harvard University</li><li style="margin-left:15px">Mark Riedl, Georgia Institute of Technology</li><li style="margin-left:15px">Nick Montfort, Massachusetts Institute of Technology</li></ol><div><b><u>Topics of Interest:</u></b></div></div><div style="font-size:12.8px">Suggested topics include, but not restricted to,</div><div style="font-size:12.8px"><ul><li style="margin-left:15px">Formulations/ perspectives about creativity.<br></li><li style="margin-left:15px">Evaluation metrics for creativity.<br></li><li style="margin-left:15px">Multi-modal systems for creativity.<br></li><li style="margin-left:15px">Large-scale analytics with creativity understanding. </li><li style="margin-left:15px">Case-studies of creative generation process.</li><li style="margin-left:15px">Collaborative interfaces for creative human-computer interaction.</li><li style="margin-left:15px">Survey reports or benchmark dataset<br></li></ul></div><div style="font-size:12.8px"><b><u>Submission Guidelines:</u></b></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><div>We solicit submission of papers of 4 to 10 pages representing reports of original research, preliminary research results, survey and dataset papers, case studies, proposals for new work, and position papers. We also seek poster submissions based on recently published work (please indicate the conference published).</div><div><br></div><div>Following KDD conference tradition, reviews are single-blind, and author names and affiliations should be listed. If accepted, at least one of the authors must attend the workshop to present the work. The submitted papers must be written in English and formatted in the double column standard according to the ACM Proceedings Template, Tighter Alternate style (<font color="#0000ff"><a href="http://www.acm.org/publications/proceedings-template" target="_blank">http://www.acm.org/publicatio<wbr>ns/proceedings-template</a></font>). The papers should be in PDF format and submitted via the EasyChair submission site (<font color="#0000ff"><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=creativeai17" target="_blank">https://easychair.org/confere<wbr>nces/?conf=creativeai17</a></font>). The workshop website will archive the published papers.</div></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><b><u>Follow us: </u></b></div><div style="font-size:12.8px"><ul><li style="margin-left:15px">Twitter (<font color="#0000ff">@ml4creativity</font>) </li><li style="margin-left:15px">Facebook (<font color="#0000ff"><a href="http://fb.me/ml4creativity" target="_blank">fb.me/ml4creativity</a></font>)<br></li></ul></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Looking forward to see you at KDD 2017!</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Anush Sankaran (IBM Research)</div><div style="font-size:12.8px">Karthik Sankaranarayanan (IBM Research)</div><div style="font-size:12.8px">Lav R. Varshney (UIUC)</div><div style="font-size:12.8px">Douglas Eck (Google Brain)</div><div style="font-size:12.8px">Kush R. Varshney (IBM Research)</div><div style="font-size:12.8px">Francois Pachet (Sony CSL)</div><div style="font-size:12.8px">Priyanka Agrawal (IBM Research)</div><div style="font-size:12.8px">Disha Shrivastava (IBM Research)</div></div>