<div dir="ltr">Dear grid,<br><br>At the end of February, a &quot;Science Platforms&quot; workshop was held at STScI in Baltimore.  It served as a follow-up to the well attended BoF on Science Platforms at held in October at ADASS in Santiago.  This workshop was a fruitful 2.5 day informal gathering of (predominantly) US-based data centres and projects to share with each other groups&#39; experiences in building cloud-based science platforms.  Thank you to Arfon Smith and the rest of the organizers for putting this on.<br><br>Here are the slides from the presentation:<br><br>    <a href="https://stsci.app.box.com/s/65e6suh52b9swr2mg63k6t3qphnnbnrj/folder/47579869370">https://stsci.app.box.com/s/65e6suh52b9swr2mg63k6t3qphnnbnrj/folder/47579869370</a><br><br>Detailed meeting notes of the breakaway sessions can be found on the dedicated GitHub site for the workshop:<br><br>    <a href="https://github.com/spacetelescope/science-platforms-workshop">https://github.com/spacetelescope/science-platforms-workshop</a><br><br>Some of my observations/notes:<br><br>    - The projects and groups in attendance are converging towards a common set of technologies and architecture to support interactive data analysis.  The list is not surprising:  a notebook environment (Jupyter / JupyterLab), a notebook spawner (Jupyter Hub), a container environment (Docker), a container orchestration environment (Kubernetes).  Data discovery from the notebooks though TAP or a similar query service.  Data is made available through an abstraction layer to distributed file systems and/or network storage.<br><br>    - A reference architecture reflecting these technologies was discussed.<br><br>    - The mechanism for offering and operating batch processing services is less clear.<br><br>    - Kubernetes is emerging as a must-have technology for operating container based platforms.  However, it probably won&#39;t be something that users interact with directly.<br><br>    - There were some very good discussions involving the VO:<br>        - <a href="https://github.com/spacetelescope/science-platforms-workshop/blob/master/notes/VO-Astropy-Integration-Splinter.md">https://github.com/spacetelescope/science-platforms-workshop/blob/master/notes/VO-Astropy-Integration-Splinter.md</a><br>        - <a href="https://github.com/spacetelescope/science-platforms-workshop/blob/master/notes/interoperability-vs-collaboration.md">https://github.com/spacetelescope/science-platforms-workshop/blob/master/notes/interoperability-vs-collaboration.md</a><br><br>    - Software is taking a front row seat in astronomy and these platforms are helping in many ways to enable software science reproducibility.<br><br>    - Groups are keen on collaborating, whether it be through open source software and standards.<br><br>At the IVOA meeting to be held in Victoria at the end of May there will be a session dedicated to the topic of Science Platforms.  I encourage you to use this opportunity to share your implementation experiences as the GWS working group looks for ways to integrate these platforms into the astronomy data community.<br><br>Cheers,<br>Brian<br clear="all"><div><br></div><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:small;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><div class="gmail_signature" style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:small;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><div dir="ltr"><font size="2" color="#999999">Brian Major<br><br>Canadian Astronomy Data Centre<br>National Research Council Canada</font></div></div><br></div>